先回到真实任务
custom code review instructions、team standards、MCP config 和 repository context 说明，AI review 正在吸收组织自己的工程约束。
跨境团队如果有多语言、多仓库、多时区协作，最应该先沉淀的是审查规则和例外条件，而不是让 AI 给泛泛建议。
案例还不是市场
这条信号的价值在于拆清真实任务、交付物和验收标准，而不是只展示一个案例。
先核对交付边界
- 把代码审查规则拆成安全、性能、隐私、可维护性和产品文案五类，写进团队可复用说明
- 先选一个服务场景验证输入、交付物、验收标准和人工复核，不要把信号提前包装成完整服务线
哪些还要核验
如果规则没有沉淀，AI review 很容易变成噪音，开发者最后会选择忽略。原始来源保留在文末，方便把公告事实、证据和本站判断分开看。