先回到真实任务
runtime performance、latency、instrumentation 和 model behavior 说明，端侧 AI 功能必须被当成性能预算来管理。
AI 出海应用如果面向全球移动网络和旧设备，体验失败往往不是模型不聪明，而是等待时间、耗电和界面反馈不清楚。
案例还不是市场
这条信号的价值在于拆清真实任务、交付物和验收标准，而不是只展示一个案例。
先核对交付边界
- 给每个模型任务设定目标耗时、超时提示、取消按钮和无网/弱网兜底文案
- 先选一个服务场景验证输入、交付物、验收标准和人工复核，不要把信号提前包装成完整服务线
哪些还要核验
如果性能不可控，用户会把模型延迟理解成产品不可靠。原始来源保留在文末，方便把公告事实、证据和本站判断分开看。