先回到真实任务
Private Cloud Compute、new Apple Foundation Model 和 cloud inference 说明，移动端 AI 并不是永远只在设备上运行，而是要把边界说清。
医疗、教育、法律、财务和企业知识场景里，用户关心的不只是回答质量，也关心数据是否离开设备、如何被处理、是否可审计。
案例还不是市场
这条信号的价值在于拆清真实任务、交付物和验收标准，而不是只展示一个案例。
先核对交付边界
- 把高敏感任务从普通任务里拆出来，单独写隐私说明、确认步骤和不保留数据的承诺
- 先选一个服务场景验证输入、交付物、验收标准和人工复核，不要把信号提前包装成完整服务线
哪些还要核验
如果云端推理解释不清，高价值用户会把产品归类为不可控黑盒。原始来源保留在文末，方便把公告事实、证据和本站判断分开看。